5月26日上午，应地理空间信息技术国家地方联合工程实验室邀请，中国科学院青藏高原研究所副所长、国家青藏高原科学数据中心主任、国家杰出青年科学基金获得者李新研究员，中国科学院西北生态环境资源研究院冉有华研究员，中国科学院空天信息创新研究院李新武研究员来校作了学术报告。

▲讲座现场

▲李新研究员主讲

李新研究员以“人工智能和大数据时代的地球观测”为题，从地球科学大数据和人工智能为切入点，着重分析了大数据和AI时代的观测-数据-模型集成、数据同化和机器学习的比较及共生集成，介绍了国家青藏高原科学数据中心的数据集成与共享，基于地球大数据和人工智能的数据产品示例等。他指出，在人工智能和地球大数据时代，以深度学习为起点，将传统的机器学习和动力系统的知识相互融合，在因果推理、深度强化学习等工具的强有力支持下，地球系统科学分类、回归、预测和预报等相关领域取得了巨大成功。

▲冉有华研究员主讲

冉有华研究员以“北半球多年冻土现状、未来风险与潜在经济损害”为题，从数据-信息-决策三个层面，介绍了高精度的青藏高原和北半球多年冻土热状态（年平均地温、活动层厚度）数据产品，多年冻土分带体系（高海拔多年冻土分带、干燥度-热状态分带、气候-生态系统分带），多年冻土综合危险等级与基础设施寿命的关系，以及青藏高原多年冻土退化对工程基础设施的经济损害。他指出，自然与社会科学的集成是必由之路，未来需要更好的开展跨学科合作，数据、方法是基础。

▲李新武研究员主讲

李新武研究员以“新型SAR地球环境参数获取方法及应用研究”为题，介绍了SAR对地观测系统的成像原理、图像处理特征发展新趋势和新型SAR对地观测计划，分析了极化干涉SAR森林参数反演存在的问题和解决方案，层析和超高分辨率SAR对地物三维结构参数反演和信息提取的潜力。他总结到，新型SAR数据获取、处理和应用还有许多关键科学和技术问题需要深入研究，与大数据、云技术和深度学习等现代数字技术的结合，将进一步提升技术和应用的发展。

▲合影

（一审：李海屿 二审：王 虎 三审：李洪华）